Курс «Глубокое обучение систем компьютерного зрения» знакомит слушателей с фундаментальными концепциями и современными методами обработки изображений с использованием нейронных сетей. В рамках курса рассматриваются основы классической обработки изображений, архитектуры сверточных нейронных сетей (от LeNet-5 до ResNet и их модификаций), ключевые функции активации (ReLU, softmax), методы регуляризации (дропаут, батч-нормализация, аугментация данных), а также практические аспекты реализации и обучения моделей на языке Python с использованием библиотеки PyTorch.
- Преподаватель: Горбатов Сергей Васильевич